تعریف
یک مقدار عددی معیار که بر روی امتیاز خروجی مدل اعمال میشود تا دسته مثبت را از دسته منفی جدا کند. از این مقدار زمانی استفاده میشود که نیاز است نگاشتی (mapping) بین نتیجه [وایازش آمادی (رگرسیون لجستیک [logistic regression])](/L/logistic_regression) و دستهبندی دوتایی ایجاد کنیم. به عنوان مثال، مدل رگرسیون لجستیکی را در نظر بگیرید که احتمال هرزنامه بودن یک پست الکترونیک را بررسی میکند. اگر مقدار آستانه دستهبندی در این مدل ۰.۹ باشد، خروجیهای بالای ۰.۹ مدل رگرسیون لجستیک به عنوان هرزنامه و مقادیر زیر ۰.۹ به عنوان غیر هرزنامه دستهبندی میشوند.
آخرین ویرایش: ۱۵ مرداد ۱۳۹۹