| کلمات | توضیح | |
|---|---|---|
| ۱ | Machine Learning |
برنامه یا سیستمی که از داده های ورودی، یک مدل پیش بینی کننده را ایجاد می‌کند (آموزش می دهد). این سیستم با استفاده از مدل یادگرفته شده، پش‌بینی‌های مفیدی را از داده های جدید (قبلاً هرگز دیده نشده) که... |
| ۲ | Majority Class |
نامی که در مجموعه‌داده دسته نامتوازن به کلاس دارای داده بیشتر گفته می شود. به عنوان مثال در مجموعه داده‌ای که ۹۹ درصد برچسب داده ها غیر هرزنامه و ۱ درصد برچسب ها هرزنامه باشد. کلاس با برچسب غیرهرزنامه... |
| ۳ | Markov Decision Process (MDP) |
یک چارچوب ریاضی است برای مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایطی که نتایج تا حدودی تصادفی و تا حدودی تحت کنترل یک تصمیم‌گیر است. MDPs برای مطالعه طیف گسترده‌ای از مسائل بهینه سازی که از طریق برنامه‌نویسی... |
| ۴ | Markov Property |
ویژگی از محیط های قطعی که اطلاعات جاجایی در بین حالت ها با داشتن حالت فعلی و عمل عامل به صورت کاملا قطعی مشخص شده است. |
| ۵ | matplotlib |
کتابخانه ای در زبان برنامه نویس پایتون که برای رسم نمودار و بصری سازی استفاده می‌شود. |
| ۶ | Matrix Factorization |
در ریاضیات، مکانیزمی برای یافتن ماتریس هایی که حاصلضرب آنها به یک ماتریس هدف نزدیک است. گفته می‌شود. در سامانه پیشنهادگر, ماتریس هدف امتیاز کاربر ها براساس آیتم هاست. برای مثال، ماتریس هدف یک سامانه... |
| ۷ | Mean Absolute Error (MAE) |
یک معیار اندازه گیری خطا به صورت میانگین گیری از خطای مطلق محاسبه می‌شود. در مبحث خطای های مدل. MAE میانگین تفاوت بین مقدار واقعی و مقدار پیش‌بینی شده بر روی تمام نمونه های آموزش است. مثلا برای n... |
| ۸ | Mean Squared Error (MSE) |
میانگین مجذورخطا در در نمونه، MSE با تقسیم مجذور خطا بر تعداد نمونه ها. به صورت پیش فرض در تنسورفلو برای خطای آموزش و خطای آزمایش از این MSE استفاده می‌کنند. |
| ۹ | Metric |
عددی که برای شما مهم است. ممکن است به صورت مستقیم در سامانه یادگیری ماشین بهینه نشود |
| ۱۰ | Metrics API (tf.metrics) |
یک ماژول در پکیج تنسرفلو که مجموعه فعالیت های مربوط به بررسی مدل برای مثال: tf.metrics.accuracy برای مشخص کردن اینکه چقدر پیش‌بینی های مدل درست بوده است، استفاده می‌شود. |
| ۱۱ | Mini Batch |
یک دسته کوچک و اتفاقی از دسته های کل نمونه ها که باهم در یک حلقه آموزش یا اجرا می‌شوند. اندازه دسته‌ی یک دسته کوچک معمولا بین ۱۰ تا ۱۰۰۰ است. محاسبه خطا بر روی دسته کوچک بهینه تر از محاسبه خطا بر روی... |
| ۱۲ | mini-batch Stochastic Gradient Descent (SGD) |
الگوریتم کاهش شیب که از دسته کوچک استفاده می‌کند. می‌توان گفت که کاهش شیب با دسته کوچک، کاهش شیب را براساس مقدار کوچکی از داده های آموزش تخمین می‌زند. کاهش شیب تصادفی از سایز دسته کوچک ۱ استفاده... |
| ۱۳ | Minimax Loss |
تابع خطایی که برای شبکه های مولد تخاصمی است،که بر اساس آنتروپی متقاطع بین توزیع داده های تولید شده و داده واقعی است. این خطا در اولین مقاله‌ای که برای توضیح شبکه‌های مولد تخاصمی استفاده شده است. |
| ۱۴ | Minority Class |
نامی که در مجموعه‌داده دسته نامتوازن به کلاس دارای داده کمتر گفته می شود. به عنوان مثال در مجموعه داده‌ای که ۹۹ درصد برچسب داده ها غیر هرزنامه و ۱ درصد برچسب ها هرزنامه باشد. کلاس با برچسب هرزنامه... |
| ۱۵ | ML |
مخففی از کلمه یادگیری ماشین |
| ۱۶ | MINST |
مجموعه داده با دسترسی رایگان و عمومی جمع‌آوری شده LeCun, Cortes, and Burges حدود ۶۰۰۰۰ تصویر، هر تصویر یک عدد از ۰ -۹ از دستخط افراد مختلف است. هر تصویر در سایر ۲۸ در ۲۸ ذخیره شده‌اند. تصاویر به صورت... |
| ۱۷ | Model |
نمایشی از آنچه یک سامانه یادگیری ماشین از داده‌های آموزش یاد گرفته است. در Tensorflow مدل می‌تواند بیش از یک معنی داشته باشد که عبارتند از: یک گراف Tensorflow که ساختار محاسبه پیش‌بینی‌ها را نمایش... |
| ۱۸ | Model Capacity |
پیچیدگی مساله هایی که مدل میتونه حل کنه. هرچقدر مساله پیچیده‌تر باشه،مدل برای اینکه بتونه حل کنه باید ظرفیت بیشتری داشته باشه. که ظرفیت مدل وقتی زیاد میشه که تعداد پارامتر های مدل بیشتر بشه. |
| ۱۹ | Model Training |
مراحل تعیین بهترین مدل |
| ۲۰ | Momentum |
یک الگوریتم کاهش شیب پیچیده که در آن یک نرخ یادگیری نه تنها به مشتق در مرحله فعلی، بلکه به مشتقات مرحله (های) بلافاصله قبل از آن نیز بستگی دارد. مومنتوم شامل محاسبه میانگین متحرک با وزن نمایی از... |
| ۲۱ | multi-class Classification |
یک مساله طبقه‌بندی که دارای بیشتر از ۲ کلاس است، برای مثال تقریبا ۱۲۸ گونه درخت افرا وجود دارد، بنابراین مدلی که گونه‌های درخت افرا را طبقه‌بندی می‌کند، چند کلاسه است. برعکس، مدلی که ایمیل ها را تنها... |
| ۲۲ | multi-class Logistic Regression |
استفاده از رگرسیون لجستیک در طبقه بندی چند کلاس |
| ۲۳ | Multinomial Classification |
معادلی برای طبقه بندی چندکلاسه. |