کم‌برازش

تعریف

زمانی رخ می‌دهد که مدل پیچیدگی داده‌های آموزش را به دست نیاورده است و توانایی پیش‌بینی آن ضعیف است. بسیاری از مسائل می‌توانند باعث کم‌برازش شوند از جمله:

• آموزش مجموعه‌ی اشتباه از ویژگی‌ها.
• دوره‌های آموزشی بسیار کم یا با سرعت یادگیری بسیار پایین.
• آموزش با سرعت زیاد با پارامتر نظم‌دهی.
• استفاده‌ از لایه‌های پنهان بسیار اندک در یک شبکه‌ی عصبی عمیق.